一、概述
人工智能高級實驗箱采用集成的實驗箱形態，便于大班開課和實驗管理；系統基于Linux，集語音交互、語音控制、人臉識別、物體識別、文字識別、智能控制、智能傳感等功能于一體，能夠完成初級人工智能所有內容的示教和實驗實訓。
平臺支持C、C++、Python、圖形化等多種編程語言進行開發和創新。平臺高配版可直接連接顯示器、鍵盤鼠標作為編程電腦使用，起到節約計算機費用、降低機房維護工作量、杜絕學生玩樂等作用。
二、主要配置
核心控制板：1.4GHz四核64位ARM處理器，板載WiFi，藍牙，2個USB，1個HDMI接口。
感知器件：溫濕度、光照、人體紅外、心率血氧、RFID、語音、風扇、舵機等10余種傳感器。
圖像采集：攝像頭規格為1280*720，用于實現高清圖像的采集，實現機器人的語音識別、人臉識別、圖像文字識別功能。
語音器件：聲音傳感器采用雙麥克陣列、揚聲器用于語音合成、聲音文件的播放。
顯示器件：5寸電容觸摸屏
三、編程云平臺
1.基于blockly設計，具備圖形化編程功能，可用搭積木的方式編程；
2.圖形化界面含語音合成、語音識別、人臉識別、文字識別、語義翻譯等；
3.圖形化界面具備完善的編程能力，如變量的聲明和賦值、分支、循環等程序結構等；
4.平臺可通過輸入硬件序列號的方式與局域網中的硬件快捷連接；
5.平臺具有用戶管理、保存和讀取已編輯程序的功能；
6.圖形化方式編寫的程序可自動翻譯成python語言程序，也可以直接用python語言編寫程序并執行。
四、課程體系
序號 | 課時 | 講述知識點 |
1 | 第一課：人工智能來啦 | 人工智能的概念、圖靈測試、達特茅斯會議、通用人工智能和應用人工智能； |
2 | 第二課：機器學習 | 機器學習的概念、數據和數據標簽、監督學習、無監督學習； |
3 | 第三課：會說話的機器人 | 波形聲音、聲音合成的原理和步驟 |
4 | 第四課：語音合成 | 編程軟件的使用、語音合成語句的使用、文本、延時語句的使用； |
5 | 第五課：語音識別 | 語音識別的概念、原理和應用； |
6 | 第六課：語音識別 | 語音識別語句的使用 |
7 | 第七課：自然語言處理 | 自然語言處理的概念、原理和應用； |
8 | 第八課：自然語言處理 | 語音識別語句的使用、分支和多分支結構； |
9 | 第九課：小小翻譯官 | 翻譯語句的使用 |
10 | 第十課：圖像識別 | 圖像識別的原理和應用； |
11 | 第十一課：人臉識別 | 人臉識別語句和模塊的使用、循環語句、邏輯表達式； |
12 | 第十二課：文字識別 | 文字識別的原理和應用、文字識別的流程； |
13 | 第十三課：綜合智能機器人開發 | 綜合智能機器人開發 |
